|
By อ.วิน ศุภฤกษ์ อดุลประเสริฐสุข ขอขอบคุณชุดรูปภาพจาก PIXAbay.com บทความที่เกี่ยวข้อง สถิติ : ทำไมส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร จึงให้ N หารอยู่ในค่าราก คลิกที่นี่ครับ สถิติ : ทำไมความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างจึงหารด้วย n-1 แทนการหารด้วย n คลิกที่นี่ครับ สถิติ (Statistics) คือ ศาสตร์ที่ว่าด้วยการเก็บรวบรวมข้อมูล การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการตีความข้อมูล สถิติมีบทบาทสำคัญในหลากหลายสาขาวิชา เช่น คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวกรรม สังคมศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และธุรกิจ  สถิติมีขั้นตอนหลักๆ ดังนี้ การเก็บรวบรวมข้อมูล เป็นขั้นตอนแรกของสถิติ ข้อมูลสามารถเก็บรวบรวมได้จากแหล่งต่างๆ เช่น การสำรวจ การสัมภาษณ์ การสังเกต การทดลอง และเอกสาร การนำเสนอข้อมูล เป็นขั้นตอนในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบต่างๆ เพื่อให้ง่ายต่อการเข้าใจ เช่น ตาราง แผนภูมิ กราฟ การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อหาความรู้หรือข้อสรุปต่างๆ เช่น การหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบสมมติฐาน การตีความข้อมูล เป็นขั้นตอนในการตีความผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจความหมายของข้อมูล  ประเภทของสถิติ สถิติสามารถแบ่งออกเป็น 2 ประเภทหลักๆ คือ สถิติพรรณนา (Descriptive Statistics) เป็นสถิติที่ใช้อธิบายข้อมูลในลักษณะของภาพรวม เช่น การหาค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การแจกแจงความถี่ สถิติอนุมาน (Inferential Statistics) เป็นสถิติที่ใช้สรุปข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างไปยังประชากรทั้งหมด เช่น การทดสอบสมมติฐาน การวิเคราะห์ความแปรปรวน ประโยชน์ของสถิติ สถิติมีประโยชน์มากมาย เช่น ช่วยในการอธิบายข้อมูล ช่วยในการสรุปข้อมูล ช่วยในการเปรียบเทียบข้อมูล ช่วยในการพยากรณ์ข้อมูล ช่วยในการตัดสินใจ  ตัวอย่างการใช้งานสถิติ สถิติมีการใช้งานมากมายในชีวิตประจำวัน เช่น ใช้ในการสำรวจความคิดเห็นของประชาชน ใช้ในการวิจัยตลาด ใช้ในการวิเคราะห์ผลการศึกษา ใช้ในการพยากรณ์สภาพอากาศ ใช้ในการวิเคราะห์การลงทุน  สรุปได้ว่า
สถิติเป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล ช่วยให้เข้าใจข้อมูลและตัดสินใจได้อย่างมีเหตุผล เนื้อหาฉบับเต็มคลิกที่นี่ สถิติ1 เนื้อหาฉบับเต็มคลิกที่นี่ สถิติ2 Comments are closed.
|