|
โดย อ.เอ๋ ฐิติมา อดุลประเสริฐสุข ขอบคุณชุดรูปภาพจาก PIXAbay.com   ในสูตรจึงนำความแปรปรวนมาถอดค่าราก เมื่อมองจากมุมนี้ ก็ดูไม่มีปัญหาอะไร แต่ถ้ามองเริ่มต้นจากสูตรของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เราอาจจะเข้าใจในมุมของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานว่า  ค่าที่นำมาหาค่าเฉลี่ย ถ้าเราจับมาคูณกันเพื่อทำการหาค่าเฉลี่ย เราสามารถถอดค่ารากได้ทันที แต่ต้องเป็น"การถอดรากที่ N" นะ ค่าที่ได้นั้น จะเป็น"ค่าเฉลี่ย"ได้เลย โดยไม่ต้องทำอะไรต่ออีก เรียกค่าเฉลี่ยนี้ว่า "ค่าเฉลี่ยเรขาคณิต" แต่ถ้าค่าที่นำมาหาค่าเฉลี่ย เรานำมาบวกกัน เพื่อทำการหาค่าเฉลี่ย เราต้องนำมาหารเฉลี่ยด้วย N ค่าที่ได้จะเป็น"ค่าเฉลี่ย"ที่เรียกว่า"ค่าเฉลี่ยเลขคณิต"   เนื่องจากเรานำค่าเหล่านี้มารวมกัน (คือผลบวก) การหาค่าเฉลี่ยจึงต้องออกมาในรูปหารเฉลี่ยด้วย N ก่อน เมื่ออยากได้ในรูปค่ากำลังหนึ่ง จึงค่อยมาถอดรากที่สองทีหลัง จึงเป็นเหตุผลว่า ทำไม N จึงต้องหารอยู่ภายในค่ารากที่สอง     หารเฉลี่ยก่อนแล้วค่อยถอดรากถูกต้องแล้ว✓
ดังนั้น เวลาคำนวณหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน อย่าลืมนำN เข้าไปหารภายในเครื่องหมายค่ารากด้วยเสมอ✓ เนื้อหาฉบับเต็ม เข้าใจดี statistics คลิกที่นี่ค่ะ Comments are closed.
|
RSS Feed